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高考数学10分钟得分134 人工智能正改变教育?

凭借AlphaGo在围棋领域大杀四方之后,人工智能这一次想在高考上出点风头。

6月7日下午5点,当绝大多数高考考生们刚完成数学考试走出考场的时候,一场特殊的考试才刚刚开始。

这一次,人工智能第一次走进考场与中国考生PK。当天傍晚,由学霸君自主研发的智能教育机器人Aidam在北京与分为三组的6名高考状元同台PK,分别解答2017年高考数学试题,完成包括客观题和主观题在内的整张试卷,并按照评分标准得出最终成绩。

约一个小时后,由成都准星云学科技有限公司推出的AI-MATHS也开始了挑战。

为了避免泄题,两场考试都选择在7日下午高考数学科目结束后进行,关闭外部网络由专业公证人员监考,输入电子版试卷读题,然后由人工智能给出答案。

最终的成绩是,学霸君推出的Aidam在数学考试中拿下了134分,而且仅仅用了9分47秒的时间就完成了所有考试题目,与他一同考试的6位高考状元答题花了1小时,平均得分135分。而AI-MATHS在不联网的情况下,分别用时22分和10分钟作答完2份高考数学试卷,获得105分和100分的成绩。

解题如下棋

2016年河北理科状元孟祥熙所在的状元队第三组得分高达146分,成绩公布之后,他的第一反应是想知道哪道题做错了被扣分。

对于人工智能机器人Aidam 134分的成绩,孟祥熙表示,“可能因为经过了三年的训练,我们对这种题的套路很熟悉,外加这是一套文科卷,而且题比较常规,可能我们会做的比较顺利一些,但是我觉得机器真的做的已经非常好了。”

在高考人机大战的结果出来之前,学霸君创始人、CEO张凯磊反复对第一财经记者强调Aidam输赢的结果其实并不重要。“我只是希望通过这样的PK,让教育业界了解到人工智能在教育领域的应用已经发展到了什么程度,人工智能已经可以像人一样思考知识点,一步一步输出过程和答案。”

不过,当134分的成绩公布之后,张凯磊的喜悦之情溢于言表,“坦率讲我们很骄傲,因为我们实验室环境里面历史上考过的最高成绩是139分,平时成绩稳定在125~130,确实有一些题目是很难的,可能机器未必能够理解得了,但是我认为(Aidam)已经发挥了很好的水平。”

值得一提的是,不管是Aidam 还是AI-MATHS,选择挑战的高考科目都是数学。

对此,张凯磊也表示是因为数学、物理等理科类科目是强逻辑链路的,考点基本稳定,容易判定对错。同时,数学试卷中包括简单的选择题,也有复杂的需要解题过程的大题,非常适合测试AI。

AlphaGo在围棋领域的傲人战绩让人工智能的深度学习能力得到验证。而人工智能在高考答题上的应用被认为多少与围棋殊途同归。围棋有19×19总共361的经典棋盘,下棋的时候人工智能需要判断好每一个落子的位置,而如果把解题当做一个非常大的盘子的话,人工智能在去做解题的时候就是需要找出可行的落子点。

但在海知智能创始人兼CEO谢殿侠看来,人工智能参与高考实质上没有特别普遍意义上的衡量价值,“比如说 AlphaGo 打败了人类的世界冠军,但AlphaGo应用到自然语言理解领域还处在有限的水平。”

“沿途下蛋”的国家队

尽管对于人工智能挑战高考的真实价值存在争议,不可忽略的事实是,除了学霸君及准星云学,在中国市场上还有更多的人工智能公司正跃跃欲试,准备做高考界的 Alphago。

在这个名单里面,有一个类似“国家队”的存在。

公开信息显示,2015年由科大讯飞牵头承办的国家“十二五”863计划信息技术领域“基于大数据的类人智能关键技术与系统”项目立项。这个项目主要针对大数据所带来的新的技术与挑战,研究相关类脑计算关键技术和类人答题系统,希望通过本项目的实施,研制出能够参加高考并考取大学的智能机器人。

对于人工智能参与高考的时间表,科大讯飞轮值总裁吴晓如在6月6日公开表示,现在在数学这个学科上,人工智能已经能够做对很多的数学题目。“但高考不是我们的核心,我们真正的目的是在这个过程中,能够实现一系列技术的突破。这些技术突破要在应用界形成一些反弹应用,叫‘沿途下蛋’。 ”

据吴晓如透露,现在在电话客服里面,可以作为一个机器接线员可以帮助人工接很多的电话;可以让虚拟的机器人可以走到老师的身边变成老师的一个人工智能的助手,帮助老师处理很多教学中的事件。

“我们中间有一些研究成果,实际上已经进入到社会里面,成为大众应用。”吴晓如解释道。

而用高考测试人工智能水平的难点在于,一套考题可能已经在网上能找到了,那通过简单的搜索手段,也能把这些题目很好地解答出来,但这显然不算是人工智能在解答这些问题。真正需要的是,要保障机器是通过真正的后台知识的本体积累和推理分析,能够就像人一样对题目进行解答。另一方面,人工智能技术在不断的进步,但是高考本身命题也在不断的进步。

“其实现在高考的题目越来越灵活和综合性,这些题目的处理对机器来说也越来越困难。”2014年的时候,吴晓如坚信在2019年的时候可以通过2013年的高考,但技术在动态的变化,考试的题目也在动态的变化,现在人工智能想要在2019~2020年通过当年的高考还是有一定的挑战。

对此,谢殿侠告诉第一财经记者,对自然语言理解的的确确是目前人工智能比较大的难点或者障碍,因为读不懂题目,遑论如何答题?此外,目前人工智能知识库的构建也处在有限的水准。

“(人工智能)的确在行业应用方面进展比较大,如面向智能家居的语音交互应用、新一代智能客服以及企业智能化等都有较多的行业应用落地,因为限定了用户、场景和问题的边界,工程上就有较多的的方法求解并满足用户的需求取得替代传统应用的不一样的体验和价值;但学术前沿方面仍然是量变,还没有到质变的时候。”谢殿侠解释道。

但张凯磊的目标是,在明年让学霸君的Aidam可以在全部的理科到达134分甚至以上的成绩。

“事实上,我们正在很多的文科体系里面在做一些技术积累的尝试,明年我们可能会进行这方面的发布,看看它能够做到什么程度。”在张凯磊看来,人工智能在文科领域最大难点在于评价,因为一千个人有一千个哈姆雷达,但是这个世界上只有一个勾股定理。

值得一提的是,不仅仅是中国的人工智能企业对高考感兴趣。日本早在2011年就开始了人工智能考试程序的研发工作。而在美国高考机器人如今也已经就位。其中,日本人工智能项目“Todai Robot Project”自2013年开始每年都会让自己的机器人Torobo参加当年的东京大学入学考试,并立志一定要拿到录取通知书。但经过连续多年的努力之后,机器人Torobo 多次在考试中落榜。

但公开信息显示,2016年机器人Torobo的研发团队表示,虽然Torobo较几年前已经有了长足进步,但事实证明其仍不具备完成人类考试的能力,所以最终选择放弃。接下来,Torobo将结束自己的“求学”之路,转而投入实用领域,进行数据分析工作。因为在此前的考试当中,Torobo在数学、历史等主要依靠运算和记忆的科目考试中表现十分出色。

而让人工智能通过高考这一热闹的背后,张凯磊坚持的是,人工智能在教育领域的价值是有助于降低教育对人力的依赖性,推动教育公平,每个孩子将有机会突破时空界限,接触到“私人名师”级别的辅导,从而解决资源不均的困境。

来源:第一财经日报
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